Semakin besar dan rumit suatu sistem, semakin besar pula proses dan penyimpanan data yang dibutuhkan. Kestabilan dan performa database harus tetap optimal agar produktivitas tetap terjaga. Apabila performa database Anda terasa lambat dan kurang optimal, Anda dapat mencoba melakukan optimasi database dengan mengimplementasikan index pada database Anda.
Apa itu Index pada database?
Bagi yang gemar membaca pasti sudah tidak asing lagi dengan istilah index pada buku. Dengan index, kita dapat dengan mudah menemukan suatu topik pada buku yang sedang kita baca. Tujuan adanya index dalam database antara lain adalah untuk mempercepat pencarian data berdasarkan kolom tertentu.
Index adalah sebuah objek dalam sistem database yang dapat mempercepat proses pencarian (query) data.
Saat database dibuat tanpa menggunakan index, maka kinerja server database dapat menurun secara drastis. Hal ini dikarenakan resource CPU banyak digunakan untuk pencarian data atau pengaksesan query SQL dengan metode table-scan. Index membuat pencarian data menjadi lebih optimal karena lebih cepat dan tidak banyak menghabiskan resource CPU.
Baca Juga :
Query SQL Terasa Lama? Implementasikan Partisi Pada Tabel Anda!
Index merupakan objek struktur data tersendiri yang tidak bergantung kepada struktur tabel. Setiap index terdiri dari nilai kolom dan penunjuk (atau ROWID) ke baris yang berisi nilai tersebut. Penunjuk tersebut secara langsung menunjuk ke baris yang tepat pada tabel, sehingga menghindari terjadinya full table-scan. Akan tetapi lebih banyak index pada tabel tidak berarti akan mempercepat query. Semakin banyak index pada suatu tabel menyebabkan kelambatan pemrosesan perintah-perintah DML (Data Manipulation Language), karena setiap terjadi perubahan data maka index juga harus disesuaikan.
Kapan index diperlukan?
Ada beberapa alasan penggunaan index, yaitu:
- Kolom sering digunakan dalam klausa WHERE atau dalam kondisi join
- Kolom berisi nilai dengan jangkauan yang luas
- Kolom berisi banyak nilai null
- Tabel berukuran besar dan sebagian besar query menampilkan data kurang dari 2-4%
Perlu kita perhatikan bahwa terdapat beberapa kondisi dimana tidak diperlukan kehadiran index, yaitu ketika:
- Table kecil
- Kolom tidak sering digunakan sebagai kondisi dalam query
- Kebanyakan query menampilkan data lebih dari 2-4% dari seluruh data
- Table sering di-update
Contoh Pengaplikasian
Untuk mengetahui cara kerja dari index, mari kita coba buktikan dari performa database. Saya memiliki tabel DATA_PASIEN yang tidak memiliki index dan dengan jumlah record sebanyak 15 juta, seperti terlihat pada gambar:
SELECT COUNT (*) FROM DATA_PASIEN
Coba kita lakukan query pada tabel tersebut:
SELECT * FROM DATA_PASIEN WHERE PASIEN_ID = 33;
Bisa kita lihat bahwa untuk mengeksekusi query tersebut, diperlukan 18.332 detik. Kemudian saya tambahkan index pada tabel tersebut:
CREATE INDEX data_pasien_idx ON DATA_PASIEN(PASIEN_ID) NOLOGGING COMPUTE STATISTICS;
Setelah ditambahkan index, mari kita eksekusi query yang sama untuk tabelnya:
SELECT * FROM DATA_PASIEN WHERE PASIEN_ID = 33;
Menakjubkan bukan? Dengan hanya menambahkan index, kecepatan query bisa memangkas waktu eksekusi sampai 90%.
Baca Juga :
Sesi Q&A tentang MySQL bersama Rois Korniawan
Index pada Database Oracle
Oracle sebagai salah satu sistem database populer saat ini, mampu mendukung beberapa tipe index yaitu:
1. B-Tree
Suatu B-tree adalah tipe standar dari index yang tersedia pada Oracle, dan sangat berguna pada saat memilih row yang sesuai dengan kriteria tertentu. Index jenis ini bisa dibuat dengan perintah CREATE INDEX.
Contoh:
CREATE INDEX nama_pegawai_idx ON pegawai(nama);B-Tree Index memiliki sub-tipe sebagai berikut:
- Index-organized tables: Pada index-organized table, rows dimasukkan kedalam index yang di definisikan pada primary key table.
- Reverse key indexes: Index yang digunakan untuk data yang sangat beragam(unik) atau increment.
Contoh: CREATE INDEX nomor_ktp_idx ON biodata (nomor_ktp) REVERSE; - Descending indexes: Index yang memasukan data ke dalam kolom tertentu dalam urutan menurun.
- B-tree cluster indexes: Index ini digunakan untuk mengindeks table cluster key.
2. Bitmap dan bitmap join index
Index yang biasa digunakan untuk kolom yang memiliki sedikit nilai yang unik, seperti jenis kelamin, agama, atau status perkawinan. Index ini biasa digunakan untuk point ke multiple rows.
Contoh: CREATE BITMAP INDEX jenis_kelamin_idx ON biodata (jenis_kelamin);
3. Function-based indexes
Selain melakukan index terhadap kolom, seperti kolom Nama misalnya, maka Anda juga dapat meng-index suatu kolom yang berbasis fungsi, misalkan fungsi UPPER. Function-based index akan memberikan kesempatan bagi Oracle optimizer beberapa pilihan ketika memilih execution path.
Contoh:
CREATE INDEX total_gaji_idx ON penggajian (gaji_pokok + bonus);
4. Partitioned indexes
Anda dapat menggunakan partition index untuk mendukung partitioned tables atau untuk menyederhanakan index management. Index partition dapat bersifat lokal bagi partisi tabel atau dapat pula bersifat global yang berpengaruh pada seluruh tabel.
5. Text indexes
Anda dapat meng-index nilai text untuk mendukung peningkatan pada kemampuan pencarian, seperti pencarian frase dan lain sebagainya. Text indexes merupakan himpunan dari tabel dan index yang dipelihara oleh Oracle untuk mendukung pencarian teks yang sangat kompleks. Oracle Database 10g menawarkan peningkatan pada text indexes yang mana menyederhanakan proses administrasi dan pemeliharaannya.
Baca Juga :
8 Tips Optimasi Query pada Oracle Database
Bagaimana cara menghapus index
Index tidak dapat dimodifikasi. Kita harus menghapusnya terlebih dahulu dan menciptakannya kembali. Kita dapat menghapus definisi index dari data dictionary dengan perintah DROP INDEX.
Contoh:
DROP INDEX employee_last_name_idx;
Selain menerapkan index pada tabel, kita bisa melakukan optimasi pada query, melakukan I/O Tuning, dan tentunya maintenance pada sisi database.
Bicara tentang sistem basis data saat ini, PostgreSQL merupakan pilihan sistem basis data yang cocok untuk perusahaan Anda. PostgreSQL selain open source dan free, juga memiliki fitur yang powerful yang mampu menghandle basis data setara level enterprise.
Ingin mendalami optimasi database langsung dari ahlinya? Bersama i3, Anda dapat mengikuti PostgreSQL Complete Administration Training.
Untuk info lebih lengkap mengenai training yang tersedia di i3, Anda dapat menghubungi langsung tim sales kami melalui halaman Contact Us.